出的方案，确实在很大程度上打消了她的部分疑虑。
“好。”叶婧沉默良久，终于吐出一个字。她没有说“合作愉快”，也没有伸手。这只是交易，是各取所需的联盟，与愉快无关，与信任更无关。
方佳似乎也不在意，只是微微一笑，从随身包里取出两份正式的合**议。“那么，祝我们，”她顿了顿，用了一个更中性，也更符合当下氛围的词，“各得其所。”
就在叶婧与方佳在隐秘的茶舍里缔结危险同盟的同时，千里之外的工业城市，“恒远制造”精密齿轮分厂的试点项目，也进入了攻坚阶段。
经过前期的磕磕绊绊，在叶文远的高压推动和汪楠团队的埋头苦干下，局面终于被一点点打开。预测性维护系统成功预警并避免了两次关键设备的非计划停机，为分厂挽回了数十万的潜在损失，这让原本将信将疑的设备科老师傅们态度大为改观。视觉检测工位经过反复调试，对特定类型表面瑕疵的检出率和稳定性已经超过最有经验的老师傅，并且能实现24小时不间断工作，极大缓解了夜班质检压力。最让叶文远振奋的是，通过初步的数据采集和分析，生产线上的几处工艺瓶颈被精准定位，经过微调优化后，单日产出效率竟然提升了8%。
虽然距离汪楠当初承诺的15%综合效率提升目标还有差距，但这实实在在的、肉眼可见的进步，堵住了很多人的嘴。叶文远在家族内部周报上，用数据和图表详细汇报了试点进展，虽然语气依旧谨慎，但字里行间透出的信心明显增强。一些原本观望甚至反对的家族成员，态度也开始微妙地松动。毕竟，在实打实的效益面前，任何质疑都显得苍白。
然而，汪楠却没有丝毫放松。他知道，这只是万里长征第一步，真正的考验还在后面。系统稳定性、数据安全性、与现有管理流程的深度融合、人员观念的彻底转变……每一道都是难关。而且，随着试点效果的初步显现，来自外部和内部暗处的阻力，也可能以新的形式出现。
果然，麻烦很快接踵而至。先是“灵眸视觉”的云端算法模型在升级时，意外出现了对某个特定批次原料的误判率飙升，导致一批良品被误检为不良，险些耽误了交货。虽然后来查明是原料供应商临时更换了表面处理剂，导致光谱特征发生微小变化，算法未能及时适应，但这件事还是在分厂内部引发了一场不小的风波，几个原本就对“机器取代人”心存抵触的中层干部趁机发难，质疑系统的可靠性。
紧接着，分厂内部的局域网遭受到一波不明来源的网
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