能”不再是天空飘来的四个字
不是所有的人都能给出这种毫无保留的信任。
在2012年，“人工智能能做什么”这个问题，还很难跟人解释清楚。一群海归留学生的聚会上，闲聊起来，有人做金融，有人做O2O，问到朱珑的项目是什么，他回答人工智能。
问的人“哦”一声，聊了一会儿又转向他，“刚刚说你是做什么的？”
“因为那时候人工智能还是飘在半空的一个概念，跟实体没法关联。”朱珑面对的市场，不仅投资人不知道怎么定义人工智能，就连用户都不知道如何定位自己的需求。
朱珑和林晨曦，在这样的市场环境下开始招兵买马。
蹬着凉拖鞋，外加一副“很知道自己想要什么”的样子，两个人纯靠“聊天”，把一群上海交大ACM班的学生招入麾下，甚至有不少人为了加入依图，提前中断学业。
张至先回忆，他就这样像被“洗脑”一般，来到了朱珑在交大旁边租用办公的居民楼，电梯坏了，他一口气爬上了13层。
后来，父母从老家追到楼下，想见见这个“拐走”他们儿子的CEO。
公司年会上，朱珑请来了员工的父母，告诉他们，公司在做着改变世界的事情。
“不少人都听哭了。”他说。
办公室的一面墙上，贴着几平米的不透明玻璃板，上面密密麻麻地写着各种时间、地名、公式和关键词。
朱珑给来访者讲解计算机如何识别人脸。计算机识别的图像，和人眼看到的大不相同。
这是不少智慧的诞生之地——创业之初，他们一群人坐在办公室讨论，把所有的人脉资源都列出来，找出每个人之间的关联。
苏州市公安局副局长陈斌华就是这样被找到的。即便那时候，朱珑对基层警务还一无所知。
当时苏州公安局车辆自动识别系统的准确率不到30%，客户希望提升到70%。
他们用三个月完成调研和产品定位：走上街，一张一张地抓拍街上的车辆；一天见5拨警察，了解他们的工作流程和瓶颈，发现需求点。
传统的车牌识别系统准确率很低，套牌和恶劣天气等很多因素都能影响识别精确度。
在朱珑看来，对于计算机而言，识别一张车牌的难度和识别整个“车脸”的难度不相上下。
那就直接改成“看车脸”！
两个月的时间过去，依图第一套车辆识别系统诞生，号牌识别
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